Datakwaliteit in een zin

De laatste maar zeker niet de minste stap: data- en datakwaliteit.

Bij de meeste bedrijven zijn metadatamanagement, master data management, data governance, datacatalogus, datmodellering, datakwaliteit, databeveiliging en data-integratie bijvoorbeeld vaak op zichzelf staande oplossingen.

Het vaak voorkomende voorbeeld van het versturen van informatie of een (e)mailing naar een inmiddels overleden of verhuisd persoon of naar iemand die niet meer in dienst is kan worden voorkomen door ook deze medewerkers te betrekken bij datakwaliteit.

Maar, wie is nu eigenlijk verantwoordelijk voor de datakwaliteit?

Zij zijn degenen die de marketing data uit verschillende bronnen ontsluiten en benutten in de (datakwaliteit) rapportages en analyses waar zowel het marketing management als de diverse marketingmedewerkers op sturen.

De onderzoeksresultaten onderstrepen de noodzaak voor bedrijven om de rollen en verantwoordelijkheden rond datakwaliteit duidelijk te definiëren en deze te gaan zien als een waardevolle toevoeging die de investering waard is.

Je kunt slechte datakwaliteit detecteren als machine learning-resultaten gewoonweg niet logisch klinken, gebaseerd op ervaringen.

Met de slechte datakwaliteit die we net aanstipten bereik je conclusies die misleidend zijn.

Slechte datakwaliteit is een van de grootste zorgen van databeheerders en het kan big data-analytics in gevaar brengen ondanks de beste bedoelingen van datawetenschappers en andere informatiespecialisten.

Alle ingezonden cases zijn getoetst aan de hand van criteria als analyse, segmentatie, datakwaliteit, datagebruik en data-integratie.

Door Datapoly te spelen denken ze spelenderwijs na over diverse vraagstukken rondom data, zoals datakwaliteit en privacy.

Voor dit soort simulaties is datakwaliteit essentieel.

Wanneer weet u dat u slechte datakwaliteit hebt?

Bij het opschalen van AI-inzet is niet technologie de flessenhals, betoogt hij, maar in 85 procent van de gevallen is dat de mindset van de mens, gevolgd door datakwaliteit.

Data governance, wat nodig is om die datakwaliteit te verbeteren, wordt door slechts veertien procent van de organisaties toegepast.

Eén van de belangrijkste uitkomsten van dit onderzoek is dat datakwaliteit en -beschikbaarheid voor veel organisaties in de marketingsector nog een hoofdpijndossier is.

Hierdoor blijft de datakwaliteit te laag, wat de ruimte voor verdere groei met AI beperkt.

Zo moeten we aan De Nederlandsche Bank (de toezichthouder, red.) onder andere laten zien dat onze datakwaliteit op orde is", zegt de PME-directeur.

De ondervraagde marketeers onderschrijven vrijwel unaniem het belang van een goede datakwaliteit, als voorwaarde om op een juiste manier de dialoog aan te kunnen gaan met de consument.

Elsinga: 'Een ander punt van aandacht blijft datakwaliteit.