Decoden

Een TV van een aantal jaar geleden zal lang van z'n leven geen hoge bitrate x265 kunnen decoden.

Als je bij dat soort cloud diensten nou eens zelf een sterke sleutel kan invoeren waarmee elk van je devices de data kan decoden, zodat de aanbieder zelf er alsnog niet bijkan, zou ik t misschien meer vertrouwen.

Decoden van hevc is nogal cpu-intensief voor de beperktere devices.

De EPIA's waren klein, energiezuinig en hadden hardwarematige versnelling voor zaken als encryptie en het decoden van video's, waardoor ze als mediacenter pc's werden gebruikt.

Een hardware decoder gebruikt een paar watt en zorgt dat je cpu op idle blijft, die is er alleen voor de http requests en wat andere taken, het video decoden gebeurt dan hardwarematig.

Ik heb veel geprobeerd: van arm soc's (oa amlogic), tot software decoden, intel hd graphics en ben door de jaren heen altijd weer terug gekomen bij nvidia.

Ja het is wat kleiner, maar het gebruikt ook tig meer resources om te decoden.

Belangrijkste nieuwe feature als je deze NUCs als htpc wil gebruiken: Kaby Lake heeft volledige hardwareacceleratie voor het decoden van VP9 en 10-bit h.265/HEVC, waar Skylake daar nog deels voor op de CPU moet leunen.

Dan moet je ook nog een TV hebben met voldoende sterke decoder erin om 4k-materiaal on-the-fly uit die nieuwe compressiemethode te decoden, wat ik betwijfel voor de huidige generatie tv's.

Het decoden van 4K-streams gebeurt juist door je settopbox/decoder die de h265 stream decodeert, tenzij je een CI+-kaart gebruikt, dan moet dit idd door je tv gebeuren denk ik.

Het decoden van h265 ed kost altijd nog de meeste tijd (en niet per sé geheugen).

Waarom een gpu die hevc kan decoden?

Omdat XBMC ondersteuning heeft voor VDPAU, Nvidia's acceleratie voor het decoden van HD-video's.