Gpgpu in een zin

De GP100 zit alleen in acceleratorkaarten voor gpgpu toepassingen volgens mij.

Hardware-assisted virtualisatie was wel nieuw, en misschien GPGPU, maar verder is alles een beetje een circlejerk van package managers en frameworks die het wiel constant opnieuw uitvinden.

Wat we juist nodig hebben is concurrentie, maar AMD lijkt zich helemaal niet meer bezig te houden op dit moment met GPGPU's voor dergelijke toepassingen.

AMD heeft een serie accelerators aangekondigd voor het uitvoeren van gpgpu-berekeningen.

De consumenten versie daar in tegen zal je monitor(en) aansturen en een stukje GPGPU ondersteunen.

Deze kaart doet dan dus de GPGPU berekeningen met Cuda.

En voor het geval je die uitleg in de introductie niet snapte: Naast het gebruik van grafische berekeningen (waar consumentenkaarten voornamelijk voor worden gebruikt) kun je ook reguliere berekeningen op de meeste videokaarten los laten (GPGPU).

Misschien kan je er via een GPGPU script wel data opslaan, maar als je al zoveel geld uitgeeft aan zowel deze GPU als de M2 SSD kan je beter een nieuw mobo kopen en een andere gpu.

Nvidia heeft op andere zaken ingezet en een flink deel van GPGPU eruit gesloopt, waardoor het niet te vergelijken is.

Vandaag de dag zie je dat de cpu steeds kaler wordt omdat instructies op een andere (snellere) manier verwerkt kunnen worden mbv oa gpgpu en Intel zet in op fpga.

Uhm, OpenCL is een implementatie taal voor onder andere GPGPU toepassingen, dus wel degelijk geschikt om GPU acceleratie in je video decoder te bouwen.

Het gebruiken van een grafische kaart voor niet-grafische berekeningen wordt GPGPU genoemd (general-purpose computing on graphics processing units).