Pipelines

Hoewel 80% van de bedrijven zegt geautomatiseerde pipelines voor AI-modellen te gebruiken, maakt binnen deze groep slechts 20% gebruik van een ML Lifecycle Management System.

Veel application delivery pipelines draaien echter nog steeds grotendeels op traditionele omgevingen, die vaak onvoldoende integreren met applicaties en diensten die op publieke clouds of op containers draaien.

Echter is het niet makkelijk om een spel zo te programmeren dat alle pipelines altijd bezig zijn.

Een GCN Compute Unit heeft 4 pipelines die tegelijk kunnen starten en tegelijk stoppen.

Een RDNA Compute Unit heeft 2 van dat soort pipelines, maar iedere pipeline is wel 2x zo snel.

Dit ontwerp gaat gepaard met twee integer clusters, elk met 4 pipelines.

Laat Nederland nu maar fijn gas importeren uit Rusland,enorme voorraden heeft de heer Putin in de aanbieding en de pipelines zijn bijna klaar voor héél Europa!

Gelul, wat zou de EU belangrijker vinden: een gasvondst nabij Cyprus of de coalition of pipelines?

Je ziet altijd weer nieuwe kansen om werk te automatiseren en pipelines, infrastructure as code en containerization zijn voor jou geen verrassing.

Dit scheelt hun ten eerste een gigantische buidel geld en daarnaast is het ook nog eens goed voor de "internet pipelines" die best wel overbelast raken door zaken als netflix en spotify die end to end streamen.

Het verhaal van Intel was juist dat Goldmont een stap verder richting Skylake/etc zou moeten zijn, dus langere pipelines, meer eu's per core, etc.

Je zult maar net de pech hebben dat je lokale pipelines niet crashen, het kan gewoon gebeuren.

Voor mijn huidige werkzaamheden (veel automatiseren van pipelines in Gitlab containers) is het meer dan genoeg.

Continuous Delivery: Het bouwen van Continuous Delivery pipelines met automatisch testen en deployments.

Om te zorgen dat de processor zo min mogelijk hoeft te wachten op gegevens uit het hoofdgeheugen ging men naast de level1-cache en pipelines gebruikmaken van een level2-cache.