Uitbijter

Met (1)40 als extremen en de uitbijter -40 buiten beschouwing gelaten).

Nederland is een uitbijter qua vrouwenparticipatie op de arbeidsmarkt.

Als bij deze kans het aantal te verwachten waarden kleiner is dan 1/2 wordt de extreme waarde als uitbijter beschouwd.

Diverse criteria worden gebruikt voor het objectiveren van de beslissing of een bepaalde meetwaarde een uitbijter is.

Ik wil maar zeggen, een uitbijter die ver buiten het gemiddelde ligt, is relevant, maar voor het gemiddelde, met als grondslag veel individuele waarden, totaal onbelangrijk.

Maar ook geen grote uitbijter.

Maar als je naar de langjarige trend kijkt, dan is dit een uitbijter.

De intensiteit van modereren kun je meten door het aantal interventies van de moderators te tellen en daaruit de onvermijdelijke 'trollen' als 'uitbijter' weg te filteren.

Dan is duidelijk dat deze laatste meting niet juist is, dus een uitbijter, die het totale beeld verstoort.

Een vaak gebruikt criterium stelt dat een meetwaarde die meer drie standaarddeviaties van het gemiddelde ligt, een uitbijter is.

In de praktijk is dat zeer waardevol omdat bij grote steekproeven de kans op een uitbijter niet te verwaarlozen is.

Bij een regressie-analyse in meerdere dimensies zal een uitbijter soms door de gebruikte projectie bij grafische inspectie er heel onschuldig uitzien.

Met behulp van mediaan en MAD is het mogelijk de uitbijter te verwijderen door zijn deviatie (649,3) te vergelijken met de geschatte σ (0,6).

Op deze manier kan de invloed van de uitbijter(s) in kaart worden gebracht en worden bediscussieerd.