Hieronder vind je voorbeeldzinnen met "machine learning". De voorbeelden laten zien hoe dit zinsdeel in natuurlijke context wordt gebruikt en welke woorden er vaak omheen staan.
Machine Learning in een zin
Corpusgegevens
- Aantal getoonde voorbeeldzinnen: 20
- Gevonden als combinatie bij: machine
- Corpusfrequentie binnen de collocatiescan: 14
- Lengte van het zinsdeel: 2 woorden
- Gemiddelde zinslengte: 24.1 woorden
Zinsprofiel
- Plaats van het zinsdeel: 11 begin, 7 midden, 2 einde
- Zinsoorten: 20 stellend, 0 vragen, 0 uitroepen
Corpusanalyse
- Het zinsdeel "machine learning" bestaat uit 2 woorden en staat in deze voorbeelden meestal aan het begin. De gemiddelde zin telt 24.1 woorden en bestaat vooral uit stellende zinnen.
- Rond dit zinsdeel zie je vooral patronen en contextwoorden zoals aangeraden om machine learning applicaties te, ai maar machine learning of deep, deep, basis en ontwikkeling.
- Deze combinatie sluit in de zinsdelenindex aan op the machine, virtuele machine, time machine, the machine en time machine, waardoor de pagina inhoudelijk verbonden is met nabije combinaties.
Voorbeeldtypes met machine learning
Deze selectie verdeelt de voorbeeldzinnen naar lengte en zinsoort, zodat het gebruik van de hele combinatie sneller scanbaar is:
Machine Learning / Deep Language Learning / etc. explodeerde in zeer korte tijd. (11 woorden)
Echte wetenschappers noemen het geen AI maar machine learning of deep learning. (12 woorden)
Machine Learning, AI en deep learning lijken in veel opzichten losstaande zaken, maar zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden. (18 woorden)
Deloitte: “Machine learning gaat mobiel in 2017” In de niet zo verre toekomst is onze smartphone uitgerust met machine learning-vaardigheden, waardoor we minder afhankelijk zijn van een internetverbinding om onze telefoon slimmer te maken. (35 woorden)
Maar reinforcement learning is een zeer interessante stroom van machine learning, waarbij computers zelfstandig nieuwe patronen ontdekken op basis van feedback op de eigen acties (en dus niet op basis van een training data set). (35 woorden)
Als het gaat om personeel kan het gebrek aan resources met kennis en vaardigheden - zoals datawetenschappers en machine learning-ontwikkelaars - ervoor zorgen dat de ontwikkeling en uitrol van machine learning in gevaar wordt gebracht. (34 woorden)
Voorbeeldzinnen (20)
Het is aangeraden om machine learning applicaties te schrijven in Python omdat de libraries voor machine learning op deze taal gebaseerd is.
Als het gaat om personeel kan het gebrek aan resources met kennis en vaardigheden - zoals datawetenschappers en machine learning-ontwikkelaars - ervoor zorgen dat de ontwikkeling en uitrol van machine learning in gevaar wordt gebracht.
Ze hebben Machine Learning gelanceerd onder de naam CoreML zodat Developers op een makkelijke manier Machine Learning kunnen implementeren in hun apps en games.
Als je dat machine learning noemt, dan is de voorraadbeheersoftware van de Jumbo (waar telkens nieuwe produkten aan toegevoegd worden op basis van een database!) ook machine learning en kunstmatige intelligentie.
Amazon Machine Learning laat je bijvoorbeeld toe om eenvoudige ‘Machine Learning’-modellen te bouwen die patronen ontdekken en op basis daarvan voorspellingen doen, bijvoorbeeld over het gedrag van je doelpubliek.
De ontwikkeling van machine learning-software is al geruime tijd gaande, maar de ontwikkeling van machine learning-hardware staat nog in de kinderschoenen.
Deloitte: “Machine learning gaat mobiel in 2017” In de niet zo verre toekomst is onze smartphone uitgerust met machine learning-vaardigheden, waardoor we minder afhankelijk zijn van een internetverbinding om onze telefoon slimmer te maken.
De bekende typtool is eerder een vertegenwoordiger van machine learning die met behulp van deep learning-mechanismen coherente teksten kan samenstellen uit onvoorstelbaar grote hoeveelheden gegevens.
Machine Learning / Deep Language Learning / etc. explodeerde in zeer korte tijd.
Wie zich bezig houd met machine learning en deep learning concepten van AI weet dat en dus hoe een computer zelflerend is aan de hand van grote hoeveelheden data.
In het eerste deel van dit vijfluik wordt aan de hand van voorbeelden uitgelegd wat Machine learning, AI en deep learning inhouden.
Machine Learning, AI en deep learning lijken in veel opzichten losstaande zaken, maar zijn onlosmakelijk met elkaar verbonden.
Hoewel 2018 de opkomst betekende voor machine learning, deep learning en de bijbehorende toepassingen, is AI nog steeds niet volledig opgepakt door het bedrijfsleven.
Dat zal onder de streep ook zorgen voor een snellere doorbraak van zaken zoals Machine Learning en Deep Learning.
Door deep learning en machine learning, snellere processoren en nieuwe typen sensoren, kunnen computers nu zien, horen, voelen, ruiken en spreken.
De onderzoekers op het gebied van machine learning, deep learning, neurale netwerken en andere vormen van kunstmatige intelligentie mogen sindsdien hun werk publiceren.
Echte wetenschappers noemen het geen AI maar machine learning of deep learning.
Het hele machine learning inclusief deep learning heeft weinig met intelligentie te maken, ik vind de benaming 'toegepaste statistiek' veel treffender.
Maar reinforcement learning is een zeer interessante stroom van machine learning, waarbij computers zelfstandig nieuwe patronen ontdekken op basis van feedback op de eigen acties (en dus niet op basis van een training data set).
Nuance research gebruikt op het gebied van ASR geen end-to-end learning en gebruikt meer domeinkennis gekoppeld met machine learning.