Llms in een zin

Je dicht LLMs een eigenschap toe die ze niet bezitten (en die LLMs nooit zullen bezitten): intelligentie.

Daarnaast zetten ze ook hun studie naar LLMs om nieuwe robots te ontwerpen voort.

Dit kan komen omdat LLMs alleen leren van taal; zonder belichaamd te zijn in de fysieke wereld, ervaren ze niet de verbinding tussen taal en objecten, eigenschappen en gevoelens, zoals een persoon dat doet.

Dus er is veel geld nodig van nieuwe investeerders om koploper te kunnen blijven op het gebied van LLMs, wat het lastig maakt non-profit te blijven.

We kunnen wel stellen dat de mogelijkheden van Generative AI en LLMs groot zijn.

Ach het zal wel niet zo'n vaart lopen dat je al je werknemers kan ontslaan en kan vervangen met LLMs.

Als je veilig wil omgaan met LLMs en je eigen data, run dan iets lokaal, zoals Ollama met LLama3.1.

De laatse verbeteringen die we hebben gezien qua LLMs waren vooral gericht op usability, de ontwikkelingen wat betreft mogelijkheden zijn toch al een tijdje sterk aan het afnemen.

De Large Language Modellen (LLMs) die Apple aan het ontwikkelen is hebben geen verbinding met een server nodig.

De problemen en gevaren met de huidige generatie LLMs die je aanstipt ben ik me ook van bewust, en "een AI even snel je computer laten besturen" is inderdaad niet iets wat je vandaag al volledig uit handen moet geven.

Deze oplossing integreert moeiteloos met het bestaande verkoopbeheersysteem (CRM) van een retailer, waardoor deze AI-gestuurde tussenpersonen kan implementeren, aangestuurd door de - en PaLM 2-familie van LLMs van Google Cloud.

Dit is best knap, de meeste multi-modal LLMs (die zowel met tekst als met afbeeldingen, video, geluid, etc) overweg kunnen hebben geen ruimtelijk bewustzijn.

Herkennen is een groot woord, maar gelet op het feit dat het meeste wat LLMs kunnen voortkomt uit zogenaamde 'emergent behavior', aka iets kunnen waarop ze niet specifiek getraind zijn is het mogelijk.

LLMs hebben moeite met logica en rekenen en kunnen dus moeilijk met dit soort details overweg.

LLMs profiteren er behoorlijk van (zie het gebruik van Macs voor home-LLM zaken).

LLMs weten niet hoe je dat hoort te doen, dat moet je ze wel vertellen.

LLMs zijn dan ook een subset van generatieve API.

Maar wat het niet is, is een opt-out voor AI training daar MS de data van Office apps niet gebruikt voor het trainen van hun LLMs.

Naar mijn weten worden alle exposed entities als context meegestuurd naar LLMs, dus door niet al jouw entities op te sturen maar alleen je lichten, mediaspelers en gordijnen (or whatever more) te selecteren blijft de prompt kleiner.

OpenAI was er vroeg bij en had zeer knappe koppen tot hun beschikking voor hun implementatie van de concepten achter AI/LLMs.